顾客虚拟画像
锁定各区域不同产品的角色定位寻找在特定门店商圈范围内的个性化产品需求。
未来方向的执行者已经很难全面了解消费者的需求,只能通过财务指标来了解门店营运状况,市场活动效果,新品推广状况,且耗费大量的人力成本,时间成本。
通过网络舆情指数体系和语义分析,全方位获取消费者对门店、对促销、对菜品、对新品的综合评价,机器代替人工更高效、更精准、更节省。
MM舆情指数是通过对网络中各种类型媒体所发布的信息进行独立的第三方观察,形成量化统计和定性分析,并结合算法推导、归纳总结而最终形成的一套网络舆情指数体系。
话题/人物/产品/事件在互 联网上关注量级与趋势如何
舆情传播路径,识别传 播节点,研判节点调性
情感分析,提炼网民对事物 主要态度、关注面与侧重点
舆情受众画像,偏好 人群&厌恶人群特点
利用聚类分析,客户标签,将商圈客群可视化
直观展现市场对品牌的评价
多维聚焦品牌在市场上的定位
从地域、规模、人气、评价、活动、主推菜多维度针对竞品分析
舆情能够对新菜的评价监控并可及时调整推广策略,仅仅是在“推新菜” 这个应用上提升的效益就非常大,新菜的研发成本、供应链成本、新菜推 广成本、门店试错成本,所减少的成本是客观的 。