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助力餐饮企业走进大数据时代

舆情分析

营销分析

选址模型

菜式分析

品牌扩张迫切需要了解消费者的心声

实时掌握网络上新闻评价,自动分析情绪正负面,跟踪事件发酵趋势

传统方式

未来方向的执行者已经很难全面了解消费者的需求,只能通过财务指标来了解门店营运状况,市场活动效果,新品推广状况,且耗费大量的人力成本,时间成本。

舆情分析

通过网络舆情指数体系和语义分析,全方位获取消费者对门店、对促销、对菜品、对新品的综合评价,机器代替人工更高效、更精准、更节省。

海量数据下,如何找到与自己品牌相关的信息?

MM舆情指数是通过对网络中各种类型媒体所发布的信息进行独立的第三方观察,形成量化统计和定性分析,并结合算法推导、归纳总结而最终形成的一套网络舆情指数体系。

声量诊断

话题/人物/产品/事件在互 联网上关注量级与趋势如何

传播分析

舆情传播路径,识别传 播节点,研判节点调性

情感提炼

情感分析,提炼网民对事物 主要态度、关注面与侧重点

人群分析

舆情受众画像,偏好 人群&厌恶人群特点

舆情分析模型

商圈环境分析

利用聚类分析,客户标签,将商圈客群可视化

评价分析

直观展现市场对品牌的评价

品牌竞争力分析

多维聚焦品牌在市场上的定位

竞品分析

从地域、规模、人气、评价、活动、主推菜多维度针对竞品分析

餐饮行业舆情分析应用解析

舆情能够对新菜的评价监控并可及时调整推广策略,仅仅是在“推新菜” 这个应用上提升的效益就非常大,新菜的研发成本、供应链成本、新菜推 广成本、门店试错成本,所减少的成本是客观的 。

  • 推新菜的成本节约
  • 新菜研发成本,供应链成本;
  • 推广成本,试错成本;
  • 新菜的评价监控
  • 及时获取到消费者对新菜的口碑,
  • 调整推广策略所带来的成本减少;
  • 整体服务的提升
  • 督导的差旅费降低30%;客户投诉
  • 率降低20%,平均客流提高将近10%,
  • 三大区的销售增长率增长3-5%